La Universidad de Costa Rica (UCR), localizada en San José, Costa Rica, está organizando un taller virtual de entrenamiento en español para participantes de Latino América y El Caribe en Octubre del 2020. El taller tendrá lugar los Miércoles y Jueves durante tres semanas consecutivas que son los días: 14 y 15, 21 y 22, 28 y 29 de Octubre del 2020. El taller cubrirá las capacidades de los satélites GOES-R y JPSS, así como el acceso a datos en apoyo a retos en los pronósticos de la Asociación Regional IV (AR-IV) de la Organización Mundial de Meteorología (OMM). El taller será conducido solamente en español, sin interpretación simultánea disponible.
Se celebrará un taller paralelo para la AR-III de la OMM en noviembre de 2020. Puede encontrar más información aquí:
Tutorial de McIDAS-V: Viendo imágenes de humedad y nubosidad (CMI en inglés) del GOES-16 del visible, infrarrojo cercano e infrarrojo
Cargando una porción de las imágenes de disco completo. Versión corta de instrucciones del tutorial la versión larga de paso a paso
La versión corta del tutorial usa un archivo “bundle” de McIDAS-V para desplegar rápidamente de una vez imágenes de humedad y nubosidad del GOES-16.
La versión larga de paso a paso proporciona instrucciones detalladas sobre cómo cargar imágenes CMI, aplicar tablas de colores, cambiar etiquetas. Los objetivos de este ejercicio son: 1) demostrar que McIDAS-V puede cargar una porción de las imágenes del disco lleno en el formato dado netCDF y 2) poder ver, examinar y comparar los datos del nivel 2 de CMI en dos grupos: 6 canales del visible e infrarrojo (IR) cercano y 10 canales del infrarrojo. Este ejercicio le proporciona potencialmente al usuario muchos ejemplos de características hidrológicas, meteorológicas y ambientales que sobresalen en el material de fondo. Su misión es explorar los datos y reportar de vuelta lo que encontró.
La principal razón por la que este tutorial se enfoca en una porción de los datos es que le toma más tiempo y más memoria a McIDAS-V cargar las imágenes del disco completo en alta resolución que estarán disponibles por medio de la transmisión de GEONETCast-Americas cuando el GOES-16 sea operacional. Si no tiene ya instalado McIDAS-V en su computadora, se incluye información sobre dónde obtenerlo. Se proporciona también un enlace para los datos de muestra y los archivos “bundle”. Ya que los tutoriales están en inglés, los veremos paso a paso durante el curso. ¡Feliz exploración!
Tutorial de McIDAS-V: Viendo imágenes del visible, infrarrojo cercano e infrarrojo del VIIRS del Suomi-NPP
Instrucciones del tutorial para cargar un bloque de 5 minutos de las imágenes del barrido.
En este tutorial, se usan archivos “bundle” de instrucciones de McIDAS-V (con la extensión .mcv) para desplegar rápidamente los datos del VIIRS del Suomi-NPP (con la extensión .h5) con configuraciones predefinidas. Los objeticos de este ejercicio son demostrar que McIDAS-V puede cargar un barrido en el formato dado del archivo HDF5 y puede ver, explorar y comparar los datos de resolución “Moderada” (“M”, 750 m) de las 16 bandas en tres grupos: 5 bandas del visible, 6 bandas del infrarrojo cercano y 5 bandas del infrarrojo. Si no tiene ya instalado McIDAS-V en su computadora, se incluye dónde obtenerlo. También se proporciona un enlace para los datos de muestra y los archivos “bundle”. Ya que los tutoriales están en inglés, iremos paso a paso por ellos durante el curso. Algunos de los canales y productos de VIIRS estarán disponibles a través de la GNC-A durante el próximo año. ¡Feliz exploración!
Demostración de la herramienta de HAniS
Se recomienda encarecidamente que los parcipantes completen los siguientes módulos en línea con ancipación para prepararse para el taller:
Se requiere que se complete como mínimo los siguiente tres módulos:
Se requiere que se complete como mínimo los siguiente cuatro módulos:
Al finalizar el taller, los participantes habrán adquirido conocimientos acerca de los instrumentos principales de GOES-R y JPSS; y habrán desarrollado habilidades para trabajar con datos y productos aplicados a pronóstico del tiempo, predicción, monitoreo o investigación a través de ejercicios prácticos y casos de estudio. Se otorgará un certificado de participación a quienes participen activamente en todas las sesiones así como las asignaciones.
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